|
V předchozím příkladu jsme viděli jak jednoduše spravovat stav counterů pomocí atomických counterů. Pro více komplikované stavy můžeme použít mutexy pro bezpečný přístup k datům z několika goroutin. |
|
package main
|
|
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
)
|
|
func main() {
|
|
|
Pro náš příklad bude |
var state = make(map[int]int)
|
|
Tento |
var mutex = &sync.Mutex{}
|
|
Budeme sledovat kolik čtecích a zapisovacích operací uděláme. |
var readOps uint64
var writeOps uint64
|
|
Zde nastartujeme 100 gorutin pro provádění opakovaných čtení ze stavu, jednou za milisekundu v každé gorutině. |
for r := 0; r < 100; r++ {
go func() {
total := 0
for {
|
|
Pro každé čtení vybereme klíč pro přístup,
pomocí |
key := rand.Intn(5)
mutex.Lock()
total += state[key]
mutex.Unlock()
atomic.AddUint64(&readOps, 1)
|
|
Trochu počkejme mezi čteními. |
time.Sleep(time.Millisecond)
}
}()
}
|
|
Také nastartujeme 10 gorutin pro simulaci zápisů s použitím stejného přístupu jako jsme použili u čtení. |
for w := 0; w < 10; w++ {
go func() {
for {
key := rand.Intn(5)
val := rand.Intn(100)
mutex.Lock()
state[key] = val
mutex.Unlock()
atomic.AddUint64(&writeOps, 1)
time.Sleep(time.Millisecond)
}
}()
}
|
|
Nechejme 10 gorutin pracovat na |
time.Sleep(time.Second)
|
|
Načti a vypiš výsledné počty operací. |
readOpsFinal := atomic.LoadUint64(&readOps)
fmt.Println("readOps:", readOpsFinal)
writeOpsFinal := atomic.LoadUint64(&writeOps)
fmt.Println("writeOps:", writeOpsFinal)
|
|
Se závěrečným zamknutím |
mutex.Lock()
fmt.Println("stav:", state)
mutex.Unlock()
}
|
|
Spuštění programu ukáže že jsme provedli celkem okolo
90,000 operací proti našemu |
$ go run mutexes.go
readOps: 83285
writeOps: 8320
stav: map[1:97 4:53 0:33 2:15 3:2]
|
|
Dále se podíváme na implementaci tohoto stejného úkolu se správou stavu jenom s pomocí gorutin a kanálů. |
Další příklad: Stavové gorutiny.